이번 주 주제는 제어입니다. Okou가 무엇을 쓰고, 어디까지 닿을 수 있고, 얼마가 드는지를 다룹니다. 보내기 전에 모델과 추론량을 정하고, 직접 쓰는 도구를 연결하고, 내 서버에서 바로 작업하게 하고, 팀의 크레딧이 어디로 갔는지 정확히 볼 수 있습니다.
보내기 전에 모델과 추론량, 속도를 고르세요
작성창의 모델 메뉴를 열면 전체 모델 목록과 함께 새 설정 두 가지가 있습니다. Effort는 Faster에서 Smarter까지의 슬라이더로, 요청에 얼마나 많은 사고를 들일지 정합니다. Fast는 품질을 조금 내주고 더 빠른 답을 받습니다.
보내기 전에 맞춰 두면, 그 설정 그대로 실행됩니다.
직접 만드는 MCP 커넥터 (개발자용)
팀에서 쓰는 도구에 MCP 서버가 있다면 이제 직접 Okou에 추가할 수 있습니다. 주소를 붙여넣고 이름을 지으면 다른 커넥터와 똑같이 동작하고, 워크스페이스 전원이 쓸 수 있습니다.
로그인 방식은 대개 Okou가 알아서 파악합니다. 자격 증명이 필요한 도구라면 직접 입력하면 되고, 연결한 것은 워크스페이스의 나머지와 동일한 권한 아래에 놓입니다.
SSH 접속 (개발자용)
Okou에 서버를 건네면 결과를 복사해 오갈 필요 없이 그 머신에서 바로 작업합니다. 호스트에 직접 연결하거나, 팀이 그렇게 접속한다면 Cloudflare Access를 거칠 수도 있습니다.
호스트를 추가할 때 이미 실행 중인 작업이 있다면, 다시 실행해야 새 접속 권한이 적용됩니다.
팀의 사용량이 실제로 어디로 가는지 보기
팀 사용량에 총합뿐 아니라 멤버별 지출과 어떤 제공자를 썼는지가 함께 표시됩니다. 내보내기는 필요 없습니다.
사용량은 스레드 단위로도 묶입니다. 「이번 달에 더 썼다」가 열어서 읽을 수 있는 구체적인 대화가 됩니다. 숫자와 판단을 가르는 건 대개 이 차이입니다.
Telegram은 에이전트와 모델마다 세션을 따로 둡니다
Telegram에서 Okou와 이야기할 때, 모든 것이 하나로 합쳐지는 대신 에이전트와 모델마다 봇과의 대화가 따로 생깁니다.
대화 도중 다른 에이전트로 바꿨다가 나중에 돌아와도, 이전 대화가 자기 기록을 그대로 지닌 채 남아 있습니다. 서로 섞이지 않습니다.
Okou가 지금 무엇을 하는지 보기
작업하는 동안 Okou가 막연한 대기 메시지 대신 「Checking recent economic data」처럼 지금 무엇을 하는지 한 줄로 알려 줍니다. 경과 시간과 진행한 단계 수도 함께 나옵니다.
사소해 보이지만 그렇지 않습니다. 파일을 읽는 중인지, 느린 무언가를 기다리는 중인지 구분할 수 있습니다.
음성 입력
Ctrl+Shift+E를 누르거나 작성창의 마이크를 클릭하고 말을 시작하세요. 입력할 수 있는 곳이면 어디서든 됩니다.
Okou가 말하는 동안 받아쓰고 마지막에 표현을 다듬습니다. 문장 도중에 연결이 끊겨도 녹음은 사라지지 않습니다.
Slack 읽기
Okou는 Slack 채널을 찾고 기록을 읽고 스레드를 따라갈 수 있습니다. 자리를 비운 사이 채널에서 무슨 일이 있었는지 묻거나, 스레드를 가리키면 붙여넣지 않아도 맥락을 알아서 가져옵니다.
접근 권한을 준 범위만 읽습니다.
이번 주 소식은 여기까지입니다.
